Кантип НОП Тех дүйнөнүн келечегин болот?
Табигый тил кайра иштетүү, же НОП машиналары жана адамдар өз ара кандай жолдор менен көптөгөн маанилүү таасирин тийгизет Жасалма илиминин бир тармагы. эзелтен жана ми ашуун өнүккөн адам тил, көп учурда жалгыз сөздөрдү келерлик маалымат байлыгын алып байланыш бир жактуу болуп калган. НОП адамдык байланыш жана санариптик маалыматтардын ортосундагы айырмачылыкты кыскартууга багытталышы маанилүү технологиясын болуп калат. Бул табигый тил иштетүү 5 жолдор менен келип, жыл ичинде колдонулат.
01 05
Machine Translation
Дүйнөдөгү маалымат онлайн тургандай, ал маалыматтар жеткиликтүү кылуу милдети улам маанилүү болуп бара жатат. дүйнөдөгү бардык адамдарга жеткиликтүү маалымат алуу кыйынга, тили кандай тоскоолдуктарга карабай, жөн гана адам котормо жөндөмдүүлүгүн эбак ашып кеткен. Duolingo сыяктуу новатордук компаниялар жаңы тил үйрөнүү менен бирге котормо аракеттерин дал менен салым адамдар ири өлчөмдөгү тартуу болуп жатат. Бирок машина котормо дүйнө жүзүндөгү маалыматтарды келтирүү үчүн дагы бир эскертүү малайды сунуш кылат. анын Google кызмат которуп үчүн мүлктүк статистикалык каражатын пайдаланып Google, машина котормонун башында бир компания болуп саналат. машина котормо технологиялар менен көйгөй которууга сөз менен эмес, сүйлөмдүн маанисин НОП өзөгүн татаал бир технологиялык маселени сактоого.
02 05
менен күрөшүү спам
Спам чыпкалары керексиз электрондук почта аркылуу барган сайын проблемага каршы коргонуунун биринчи сапта маанилүү болуп калды. Бирок, көп колдонот дээрлик баары кокусунан чыпкалуу жаткан жеринен кармалды кааланбаган дагы алынган электрондук почта, же маанилүү электрондук почталар аркылуу азап башынан кечирди. спам чыпкалар жалган-оң жана жалган-терс маселелер кайрадан тексти саптар чейин маанисин алуучу шек түшүп кайнап, НОП технологиясын жүрөгү болуп саналат. Көп маани алган бир технология технологияны аялдар эркектер менен бөлүшпөйт спам чыпкалоо, электрондук почта аркылуу сөздөрдүн оорусу болгон статистикалык ыкма Спам жана спам-дер бир корпусунда анын типтүү чыгышына каршы бааланат.
03 05
Маалымат алуу
каржы базарларында көптөгөн маанилүү чечимдери адам көзөмөлдөө жана контролдоо алыстап. Algorithmic соода кыйла популярдуу болуп, толугу менен технология тарабынан көзөмөлдөнөт каржы салууда бир түрү. Бирок, бул каржылык чечимдердин көбү дагы эле англис тилинде негизинен берилген журналистика менен, кабардын таасири тийген. Негизги милдети, андан кийин, НОП бул кадимки текст кулактандырууларды алуу болуп калды, жана алгоритмдик соода чечимдерине эске ала тургандай тиешелүү маалымат алуу. Мисалы, киреше мааниге ээ компаниялардын ортосунда Биригүү жөнүндө кабар, соода Алгоритмдин киргизилиши мүмкүн ээ соода чечимдерине чоң таасир жана Биригүү жөнүндө маалыматтар ылдамдыгын, оюнчулар, баанын болушу мүмкүн доллары.
04 05
Жыйынтык
Маалымат жүктөлүшүн биздин жаштагы реалдуу көрүнүш болуп саналат, ошондой эле билим жана маалымат менен биздин мүмкүндүк алуу алда канча, аны түшүнүү үчүн көлөмдөн ашат. Бул документтердин маанисин жана маалымат маанилүү болуп кыскача бир жагдай жайлатуучу эч кандай белги көрсөтүп, ошондуктан бир жөндөм. Бул таануу жана маалыматтын көптүгүнө өлчөмдөрүн тиешелүү маалыматты бизге жөндөмүн жол менен эле эмес, маанилүү болуп саналат. Чейин жалпыланган маалыматтардын негизинде дагы керектүү натыйжа Мисалы, канчалык жан маанисин түшүнүү үчүн, коомдук массалык маалымат каражаттарынын , компания өзүнүн акыркы өндүрүм курмандыгы үчүн жалпы сезимин кантип аныктасак болот? НОП бул тармагы баалуу маркетинг каражат катары көбүрөөк пайдалуу болот.
05 05
суроого жооп
Бул, чынында, адамдар тарабынан коюлган айрым суроолорго жооп келгенде Издөө машиналары аябагандай маалыматтарды дүйнөнүн байлыгын коюп, бирок, жалпысынан, өтө жөнөкөй болуп саналат. Google көп учурда издеп жооп табуу үчүн ар түрдүү издөө жыйынтыктары бир нече аракет керек бул колдонуучулар менен алып келди нааразычылыгын, көргөн эмес. Google компаниясынын НОП күч-бир чоң максат, табигый тил суроолорду таанып маанисин алуу, жана жооп берүү болуп келет, жана Google'дун натыйжалары бетинин эволюция максатын көрсөттү. Албетте, жакшыртуу да, бул издөө системалары үчүн негизги кыйынчылык бойдон калууда, ал эми табигый тил иштетүү изилдөөнүн негизги колдонмолордун бири.