Эгер сиз колдонгон продукттар окутуу канчалык терең кирип кыналган
DeepMind эки нерселерге карата колдонулушу мүмкүн: Google компаниясынын жасалма акыл артындагы технологияны (AI), жана жасалма интеллект иштеп чыгуу үчүн жооп компаниясы. DeepMind деп аталган компания, Google'дун башкы компания Alphabet Inc., туунду жана DeepMind анын жасалма чалгындоо технологиясы бир катар өз жолун таап кетти Google долбоорлорду жана аппараттардын .
Сиз колдонгон болсо, Google бет же Google жардамчысын , анда жашоо буга чейин Google DeepMind менен кээ бир калыштуу жолдор менен кесилишет келет.
Кантип жана эмне үчүн Google ээ DeepMind беле?
DeepMind 2011-жылы максаты менен түзүлгөн "акыл чечүүгө, жана андан башка эч нерсени чечүү үчүн колдонуу." Негиздөөчүлөрү бере ала турган күчтүү жалпы максаты алгоритмдерди түзүү максатында, дедуктирлештирбейт жөнүндөгү түшүнүктөрү менен куралданган машина окуу маселени чечүүгө киришти программа керек болгон эмес, тескерисинче, билүү үчүн.
AI тармагында бир нече ири оюнчулар жасалма чалгындоо эксперттер менен изилдөөчүлөргө түрүндө, чогуу DeepMind таланты массалык суммасын көрүп, Facebook 2012-жылы компанияны сатып алууга бир ойнотуу жасады.
Facebook келишим кулап, бирок Google менен шукшурулуп жана 2014-жылы болжол менен $ 500 млн өлчөмүндө DeepMind алган. DeepMind анда учурунда Alphabet Inc. туунду болуп калды , 2015-жылы орун алган Google Юридикалык кайра .
DeepMind сатып артында, Google'дун негизги себеби өздөрүнүн жасалма чалгындоо изилдөө баштоо секирип эле. DeepMind башкы кампусунун алгандан кийин Англияда Лондондо калган, ал эми колдонулушу командасы Маунтин-жылы Google штаб жөнөтүлгөн, California Google өнүмдөрү менен DeepMind канаттуулар тумоосун камсыз кылуу боюнча иш.
DeepMind менен Doing Google деген эмне?
чечүү акыл DeepMind максаты алар Google колуна ачкычын колуна салып бергенде, ёзгёргён эмес. Иш боюнча иштер улантылган терең окутуу милдети-айкын эмес, машина, окутуунун бир түрү болуп саналат. Бул мурда AIS айырмаланып DeepMind, белгилүү бир иш үчүн программаланган эмес, дегенди түшүндүрөт.
Мисалы, айылга Deep Blue белгилүү Гроссмейстер Гари экс талкалады. Бирок, Deep Blue белгилүү бир милдетти аткаруу үчүн иштелип чыккан жана ал бир эле максатта тышкары пайдалуу болгон эмес. DeepMind, экинчи жагынан, теориялык жактан ал ар кандай колдонмолор пайдалуу кылат тажрыйбасын өздөштүрсө максатында иштелип чыккан.
DeepMind анын жасалма чалгындоо алгачкы оюндарды ойногонду үйрөнгөн, учурашпайт болуп, ал тургай, мыкты адам оюнчулары артык жана DeepMind тарабынан бир компьютер Go программасын чемпиону Go оюнчу нөлгө беш салып алды.
Таза изилдөө тышкары, Google да, анын ичине DeepMind канаттуулар тумоосун бириктирип алдынкысы издөө азыктарын бет жана Android аппараттар сыяктуу, керектёё.
Кантип Google DeepMind таасир күнүмдүк жашоодо барбы?
DeepMind анын терең окутуу каражаттары Google өнүмдөрү менен кызмат көрсөтүүлөрдүн бардык спектри аркылуу ишке ашырылган, ошондуктан эч нерсе Google колдонгон болсо, кандайдыр бир жол менен DeepMind менен өз ара аракеттенип келишкен жакшы мүмкүнчүлүгү бар.
спам табуу жана аныктоо DeepMind AI колдонулган маанилүү жерлердин кээ бирлери, кеп таанууну, сүрөт таануу, алдамчылык аныктоону камтыйт, колжазма таануу, котормо, Көчө көрүнүшүн, ал тургай жергиликтүү издөө.
Google компаниясынын Супер-так сөз таануу
Кеп таануу, же айтылган буйруктарды чечмелөө үчүн ЭЭМдин жөндөмдүүлүгү, узак убакыт бою айтылып келген, бирок любит Сериялар , урунган , Алекса жана Google жардамчысы күндөлүк жашообузду дагы да көбүрөөк, аны алып келишти.
Google'дун озунун үн таануу технология учурда, терең билим зор таасир иштеп жатат. Негизи, машина-үйрөнүү бул адам уга эле так көз карашы менен, Google'дун үн таануу, англис тили боюнча так бир зор даражага жетүү үчүн жол берген.
Эгер Android Phone же Google бет сыяктуу ар кандай Google түзмөктөрдү, бар болсо, бул сиздин жашоо түздөн-түз, чыныгы дүйнө колдонулат. Эгер, "Болуптур, Google" деген суроо менен, мындай деп ар бир жолу, DeepMind Google жардамчысы деп жатасыз жатканын түшүнүүгө жардам берүү үчүн, анын кыймыл-маршка.
Үчүн машина-окутуунун Бул колдонмо сөз таануу Google бет менен тиешелүү кошумча таасирин тийгизет. сегиз алгычтар колдонот Amazon анын Alexa, жакшы үн менен айтылган буйруктарды түшүнүүгө айырмаланып, Google үйүнөн DeepMind-иштейт үн таануу эки гана керек.
Google бет жана жардамчысы Voice Generation
Салттуу кеп синтезин concatenative текстти кепке (TTS) деп аталган нерсе колдонулат. Сиз Кеп синтезине бул ыкмасын колдонгон аспап менен кездешкен кезде, ал сүйлөө толду базасын кайрылгандар жана сөз жана сүйлөмдөрдү, аларды чогултат. Бул кызыктай колкат сөздөр жана бул эн артында бир адам жок экенин, адатта, түшүнүктүү.
DeepMind WaveNet деп аталган долбоор менен үн муунду каалайт. Бул сиздин Google бет же Google жардамчысы үчүн тел жөнүндө сөз болгондо, бири угуп, ого бетер табигый үн сыяктуу, жасалма түрдө түзүлгөн добушун берет.
WaveNet да реалдуу адам сөз үлгүлөрүн таянат, бирок, ал түздөн-түз бир нерсе синтездөө, аларды колдоно бербейт. Тескерисинче, ал чийки аудио сигналдарды кантип иштээрин билүү үчүн адам сөз үлгүлөрүн талдоо. Бул, ар кандай тилдерде сүйлөгөн Басым колдонуу, ал тургай, белгилүү бир адам сыяктуу үн окуудан окуудан мүмкүндүк берет.
башка TTS системалары айырмаланып, WaveNet да ого бетер реалдуу сезилиши мүмкүн, дем, эрин-даамы, окшош эмес сөздөр, үн чыгарат.
Сиз WaveNet тарабынан concatenative текстти кепке аркылуу түзүлгөн үн менен адамдын ортосундагы айырманы угуп келсе, DeepMind сиз уга аласыз өтө кызыктуу үн үлгүлөр бар.
Deep Билим жана Google Сүрөт Издөө
Жасалма акыл жок, сүрөттөрдү издеп Tags сыяктуу контекст илинчектер таянат, интернет айланасындагы текст жана билэ аттары. DeepMind анын терең окуу куралдары менен, Google Сүрөт издөө өз сүрөттөрдү издеп, эч нерсе шакектөө муктаж болбостон тиешелүү жыйынтыктарды алуу үчүн жол, окшош нерселерди билүү үчүн иш жүзүндө алган.
Мисалы, "ит", издөө жана сен аларды атаган эмес болсо да, сиз алып итке сүрөттөрүн жулуп келет. Бул адамдардын баары карап үйрөнүү иттер, көп эле жолу карап биле алган эмес. Ал эми, Google'дун ит-Оюмдун Deep түш айырмаланып, ар кандай сүрөттөрдүн ар кандай аныктоого 90 пайызынан көбүрөөгү туура болот.
Google Lens жана Visual Издөө DeepMind
DeepMind жараткан абдан укмуштуу таасирлердин бири Google Ланс болуп саналат. Бул негизинен чыныгы дүйнөдө бир нерсенин сүрөтүн тарсылдатар замат, ошол замат ал тууралуу маалыматты жулуп берет көрүп издөө болуп саналат. Ал DeepMind иштебейт эмес.
ишке ашыруу, ар кандай болсо да, терең билим Google+ сүрөт издөө колдонулган жол менен окшош. эгер сиз сүрөттү алып жатканда, Google Ланс аны карап, анын эмне экенин билип алат. Ошондон улам, бул милдеттердин ар түрдүү болот.
Мисалы, кайсы бир белгилүү бурулуш сүрөтүн алып келсе, анда ал белги жөнүндө маалымат менен камсыз кылып, же жергиликтүү дүкөндөн бир сүрөттү алып келсе болот, бул дүкөн жөнүндө маалымат жулуп алат. Сүрөттө тел номерин же электрондук почта дарегин камтыган болсо, Google Ланс да моюнга алат, ошондо ал силерге номерин же электрондук почта аркылуу жөнөтүү параметрин берет.