Бет таануу деген эмне?

Бет таануу программалык бүт жерде бар. сиз тууралуу байкабай эмне болот?

Бет таануу технологиялык паспорт бир бөлүгү болуп эсептелет, аппараттар же биологиялык маалыматтардын өлчөө үчүн программага окшош, манжа, сканер жана көз / Iris сканер системалары. Компүтерлер аныктоо же бет өзгөчөлүктөрүн изилдөө, өзгөчөлүктөрүн жана ченемдер жана жүзү зор базалары менен маалыматтарды салыштырып, адамды текшерүү үчүн бет таануу колдоно албайсыз.

Наркы таануу кантип иштейт?

Бет таануу технологиясы жөнөкөй бети сканер же бети дал программасы да көптү билдирет. Бет таануу системалары анын ичинде жылуулук элестетүүлөр жүзүн, Башташ үчүн өлчөөнүн жана технологияларды колдонобуз, 3D бет картасын түзүү, өзгөчөлүктөрүн каталогго (ошондой эле жер чектерин деп аталат), бет геометриялык катышы анализдөө, негизги бет ортосунда карталарды алыстан, тери устунку талдоо .

Бет таануу программа, ар кандай жолдор менен колдонулат, бирок, көп учурда коопсуздук жана укук коргоо максатында. Аэропорты мындай сапарга сканерлөө бетиндей эле ар кандай жолдор менен, бир-эки-жылы кылмыш деп шектелген адамдар боюнча же террористтик тизмесине издөө бет таануу программалык камсыздоону колдонуу, ошондой эле паспорт сүрөттөрдү салыштыруу үчүн-адамдын инсандыгын тастыктап караган.

Укук коргоо органдарынын кылмыш жасаган адамдарды аныктоо жана кармоо, мимика таануу программасын колдонот. Бир нече мамлекеттер жасалма экендигин тастыктаган күбөлүк же айдоочулук күбөлүк алып келген адамдарды алдын алуу үчүн бет таануу колдоно албайсыз. Кээ бир чет элдик өкмөттөр да шайлоочулардын алдамчылык сындыра бет таануу технологиясын колдонгон.

Бакенбардами таануу чектөөлөр

жүзүн таануу программаларды аныктоо жана жүзүн аныктоо үчүн өлчөөнүн жана сканерлери түрлөрү ар кандай колдоно аласыз, ал эми чектөөлөр бар.

жеке же коопсуздук боюнча кабатырлануу да бет таануу системалары кантип колдонсо болорун үчүн чектөөлөрдү келтириши мүмкүн. Мисалы, сканер же адамдын жана макулдугусуз бет таануу маалыматтарды чогултуу 2008-жылдын Биометрикалык маалымат Жашыруун Актыга бузган.

Ошондой эле, бир бет таануу матч жоктугу пайдасы болушу мүмкүн, ал эми күчтүү бир коопсуздук коркунучу болушу мүмкүн. Бет таануу дайындары алгылыктуу онлайн сүрөттөрдү же коомдук медиа эсептери дал ким ууру адамдын өздүгүн уурдап жетиштүү маалыматты чогултууга мүмкүндүк берет мүмкүн.

Smart түзмөктөрү менен колдонмолорун Бакенбардами таануу колдонуу

Бет таануу түзмөктөр жана колдонмолор аркылуу күнүмдүк жашообуздун бир өсүп бир бөлүгү болуп саналат. Мисалы, Facebook бет таануу системасы, DeepFace, бир 97 пайыз так чен чейин санариптик сүрөттөр адамдын жүзүн аныктоо болот. Ал Apple Өз ID деп аталган бет таануу мүмкүнчүлүгүн кошо элек мулк X . Наркы ID Apple-манжа сканер өзгөчөлүгүн ордуна, күтүлүүдө Touch ID алардын мулк X. колдонуучуларга жүзү кирүүдө параметри берип кулпусун ачуу үчүн жана пайдаланууга

Камтылган бетинин таануу өзгөчөлүгү менен биринчи мобилдик сыяктуу эле, Apple-мулк X Наркы ID күнүмдүк түзмөктөрдө кандай жүзү таануу иштей ала иликтөө үчүн жакшы мисал болуп саналат. Наркы ID камера чыныгы жүзүн эмес, бир же 3D модель текшерүүдө камсыздоо үчүн тереңдик жана кабыл Infrared сенсорун колдонот. уктап же эсин жоготкон болсо, системасы да көздөрү, дагы бир адам бөгөттөн жана аппаратты мүмкүнчүлүк бербөө үчүн ачык болушу керек.

Наркы ID да хаккерлер сиздин бет таануу издөө сүрөтүн жетүү жана бул маалыматтарды бошотуу мүмкүн маалыматтарды бузулган тоскоолдук адамды алдын алуу үчүн, бетме-математикалык өкүлчүлүгү өзү түзмөктө коопсуз жерде арытып сактайт, анткени көчүрүп алуу эмес, же Apple-тейлөөчүлөрү сакталган.

Apple Наркы ID өзгөчөлүгү чектөөлөр жөнүндө маалымат берген да. 13 жашка чыга элек балдар, жүздөрү дагы өсүп жана түзүлүшү өзгөрүп жатат, анткени бул технологиясын колдонууга жакшы талапкер эмес. Ошондой эле, окшош бир туугандары (эки, үч) бири-биринин уюлдук кулпусун ача болорун эскертти койдук. Ал тургай, бирдей тууган жок, Apple, сен сыяктуу толугу менен чоочун бети алардын жүзүнөн издөө эле математикалык өкүлчүлүгү бар, ошол жерде бир миллиондон кокустуктар натыйжасында болжол менен бир экенин аныктады.