Берилиштерди алуу деген эмне?

Ири компаниялар сиз ойлогондон да сен тууралуу көбүрөөк билүү - бул жерде кантип

Берилиштер кен моделдерин жана билимин аныктоо үчүн көп сандагы маалыматтарды талдоо болуп саналат. Чынында эле, тоо-кен казып алуу маалыматтар да маалымат табылган же билим ачылган деп аталат.

Берилиштердин тоо-кен иштетүү, машина негиздери окутуу статистикасын колдонот (мл), жасалма мээ (AI), жана технологиялар жана мүмкүн болушунча пайдалуу болгон жол менен моделдерин аныктоо үчүн маалыматтарды көп өлчөмү (көп учурда маалымат базаларын же маалымат системасында).

Берилиштерди алуу эмне кылган?

Берилиштер тоо-кен казып алуу эки негизги милдеттерди аткарат: сыпаттамасы жана болжолдоду. Биринчиден, бул маалыматтар кен маалыматтарды үлгүлөрү талдоого алынган түшүнүк жана билим сүрөттөйт. Экинчиден, маалымат-кен келечектеги моделдерин алдын ала табылган маалыматтар үлгүлөрүнүн сүрөттөмөсү колдонот.

Мисалы, аз убакыт болсо карап чыгууну өсүмдүктөрдүн ар кандай түрлөрүн аныктоо үчүн кандай китептер үчүн соода-сайтында, ошол сайтында артында иштеген маалымат тоо-кен казып алуу кызматтары кароо менен байланыштуу Изделген бир баяндамасы журналы. Эгер сиз дагы эки жумадан кийин кирип келгенде, сайт маалымат тоо-кен казып алуу кызматтары учурдагы кызыкчылыктарын алдын ала мурунку издөөлөр сүрөттөөлөрдү пайдалануу жана өсүмдүктөр аныктоо жөнүндө китеп кирет ылайыкташтырылган соода сунуштарды.

Кандай маалыматтар Mining Works

Берилиштер кен маалыматтардын чегинде структурасынын ар кандай түрлөрүн аныктоо үчүн алгоритмдерди, кантип бир тапшырманы аткарыш үчүн компүтерди же ишти айтып көрсөтмөлөрдү топтомун колдонуу менен иштейт. маалымат казып колдонулган ар кандай үлгү таануу ыкмалардын бир нече Кластердик анализ, аномалия аныктоону, бирикме окутууну, Берилиштердин көз карандылыгы, чечим бак-дарактарды, регрессиялык моделдер, жиктелиши, четтөө аныктоону жана нейрон тармактарды камтыйт.

маалыматтар кен сүрөттөп жана маалыматтардын ар кандай моделдерин алдын ала пайдаланылышы мүмкүн, ал эми пайдалануу көп адамдар муну билишпейт болсо да, кыязы, келечектеги сатып алдын үчүн сатып алуу жана тандоо жүрүм-турум үлгүлөрүнө сүрөттөө үчүн, абдан көп туш болушат чечимдер.

Мисалы, сиз эч кандай кабатыр Facebook дайыма онлайн карап жазгандарымды, сага башка сайттарга Сиз кирген же интернет тинтүүгө келдик байланыштуу newsfeed жарнамаларды көрсөтүүдө билген көрүнөт? Facebook маалыматтар кен Сиздин сакталган маалыматты колдонот браузер сенин ишин, мисалы салуу кукилер чогуу Facebook кызмат таап жана өнүмдөрүн же курмандыктарын турганын алдын ала айта мурунку пайдалануунун негизинде үлгүлөрүнүн өз билими менен, кызыкдар болушу мүмкүн.

Data кандай түрү табылды болот?

кызматы же дүкөндөн жараша (физикалык дүкөндөр да маалыматтар кен пайдалануу), сага жана сенин үлгүлөрүнүн жөнүндө маалыматтарды көп сумма алынган болот. сен жөнүндө чогултулган маалыматтар никеси сиз каражатынын кайсы түрүнө сиз жазылып, сиз жүргөн жерлерди, газета-журналдар, жашаган жерине, кууп чыккан, ал жерди же жокпу, бар камтышы мүмкүн. Ошондой эле балдар сен же жокпу, силердин Кызыкканы кайсы, сен кайсы топ жагат, саясий пикир келишпестиктер, сиз онлайн сатып эмне, сен физикалык дүкөндөрүндө (көп учурда кардардын берилгендик сыйлык карталарын алуу аркылуу) сатып эмне, жана ар кандай маалымат менен бөлүшө аныктай алат коомдук желеде жашоосу тууралуу.

Мисалы, өспүрүм багытталган соода түйүндөрү жана мода негизделген адабияттар сыяктуу коомдук медиа-кызмат көрсөтүү боюнча маалыматтар кен суроттор түшүнүк колдонгон Instagram өспүрүм ата же окурмандарды азгыра турган мода багыттарын алдын ала жана Facebook. маалымат тоо аркылуу ачылган сындайт анын сатып тандоо абдан белгилүү өзгөртүүлөрдүн негизинде, бир аял кош бойлуу болушу мүмкүн болсо, бир нече соода түйүндөрү да алдын ала ушунчалык так болушу мүмкүн. Ал өзүнүн үй-бүлөсүнө айтып чейин чекене, максаттуу, бир жаш кыз менен бала азыктарына купондорду почтама келген деп тарыхын сатып үлгүлөрдүн негизинде бойго алдын ала ушунчалык так айтып, анын кош бойлуулуктун салды.

Берилиштердин кен жерде болсо, кардар тажрыйбасын жогорулатуу биздин адаттарын жана жеке, тандоо, каржы жана онлайн иши жөнүндө тапкан жана талдоо маалымат көп ниети менен дүкөндөрдү жана кызмат тарабынан колдонулууда.